在苏州市教育局主办的第四届 “苏州市青少年数字公民培育计划”中，苏州市实验小学校师生团队凭借《基于 CNN 的手写数字识别研究》项目，从全市24支复赛队伍中脱颖而出，荣获人工智能项目一等奖。

        该项目自2025年8月启动以来，团队聚焦“图像识别与模式理解”主题，在学校侯老师指导下，以经典 MNIST 手写数字数据集为基础，系统学习 Python 编程语言，运用 PyTorch 深度学习框架，参考 LeNet-5 经典架构，历经数月潜心钻研、反复调试，成功搭建并优化出专属的 CNNMnist 神经网络模型。

        在核心答辩环节，团队成员条理清晰地阐述了项目的研究背景、技术路线与实验成果。该项目设计实现的 CNNMnist 卷积神经网络模型，经多轮系统性能评估，在 MNIST 测试集上的平均识别准确率达 98.2%。扎实的研究内容、严谨的实验逻辑、清晰的成果展示，赢得了由上海交通大学、东南大学、苏州大学等高校专家组成的评审团的高度认可。

        李知闲：

        荣幸入选人工智能项目校队，我们以卷积神经网络手写数字识别为课题，开启了全新的科创挑战。为攻克难题，我们牺牲课余时间钻研学习，在老师的答疑指导下稳步推进，历经三月钻研成功入围复试。答辩前两小时，我们发现 PPT 数据漏洞，在侯老师指导下分工协作、高效修正。站上答辩台，我们自信阐述研究内容，最终斩获全市一等奖，倍感骄傲。这段在老师指引下与同伴并肩奋斗的经历，是学生时代最美的回忆，也奏响了属于我们的科创凯歌。

        赵劲凯:

        很荣幸团队斩获赛事人工智能项目一等奖，这份荣誉是对我们努力的肯定，也鼓舞着深耕 AI 领域的同学们。成果离不开团队协作与老师的悉心指导，未来我们将以此为起点，继续探索人工智能，让更多人体会科技的温度与魅力。

        周逸帆:

        团队斩获一等奖，我满心欢喜。这份荣誉离不开老师指导与团队同心协作，备赛中我们分工钻研、共同攻坚，圆满完成项目。未来，我会带着比赛经验，保持科学热情，在探索之路上持续学习、勇于创新！

        此次获奖是苏实小“科创育人”理念的生动实践。未来，学校将继续深耕科技教育，搭建更多实践平台，鼓励学生勇于探索、大胆创新，在数字时代策马前行。